阶段 01
高质量输出
生成专业级图像，极速处理，秒级出图
AI 老照片修复
系统评测老照片修复质量与稳定性，涵盖划痕去除、人脸修复、色彩还原与超分辨率。提供完整流程、参数建议与常见问题，帮助你快速提升修复效果。
免费额度 无需登录
保障隐私 数据安全
评分4.9/5
使用步骤
选择你喜欢的生成风格 → 上传参考图片（如需要） → 点击生成，等待 AI 魔法
选择生成风格
挑选一个预设风格，AI 将自动匹配最佳参数。
未登录可试用 3 次（按 IP）
使用步骤
01
选择风格
选择你喜欢的生成风格
02
上传图片
上传参考图片（如需要）
03
一键生成
点击生成，等待 AI 魔法
为什么选择这个工具
从模型选择到结果精修，全流程都经过体验打磨，兼顾速度与质感。
阶段 02
安全性保障
保障隐私，数据安全
Artist Original 1.0
Kling Q1 Image
Nano Banana Pro
阶段 03
简单易用
无需专业技能
开始生成
Application Scenarios
使用场景
从社交媒体到电商营销，从个人创作到商业设计，满足多样化应用需求
社交媒体
制作精美的头像和社交内容
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电商营销
生成产品图和营销素材
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创意设计
将创意转化为视觉艺术
了解更多
老照片修复是什么#
老照片修复是通过 AI 对破损、褪色、模糊、划痕、污渍等问题进行智能识别与修复的过程，兼顾清晰度提升与原始风格的保留。
精确测试方法#
我们使用标准化数据集与可复现流程对修复效果进行横向评测，确保不同损坏类型与不同材质的照片都能稳定得到改善。
评估指标#
- PSNR/SSIM：衡量清晰度与结构一致性
- 人脸关键点稳定度：检测面部特征修复是否自然
- 色彩还原偏差：对比上色前后色彩误差
- 纹理一致性：检查去噪与锐化后的纹理保真
使用 EndTo.AI 的修复流程#
- 上传扫描件，避免翻拍带来的光影与形变
- 选择修复参数（去划痕、去污渍、人脸增强）
- 可选上色与超分辨率，平衡速度与质量
- 导出对比图，并保留原图备份
实战案例与对比#
针对不同破损程度，我们提供“轻度修复”“中度修复”“重度修复”三档流程与建议参数，配合上色与超分可获得更稳定的整体效果。
常见问题#
处理隐私、清晰度与色偏等问题时，请参考下方 FAQ 与步骤建议；批量处理功能即将上线，登陆后可获得更快的处理速度。
术语解释#
- 锐化：增强边缘与细节对比
- 超分：从低分辨率推断高分辨率细节
- 去噪：去除噪点与伪影，同时保留重要纹理
- 色彩校正：修正整体色偏与局部色差
- 人脸修复：针对面部关键区域进行细节复原
延伸阅读#
常见问题
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