老照片修复是什么#

老照片修复是通过 AI 对破损、褪色、模糊、划痕、污渍等问题进行智能识别与修复的过程，兼顾清晰度提升与原始风格的保留。

精确测试方法#

我们使用标准化数据集与可复现流程对修复效果进行横向评测，确保不同损坏类型与不同材质的照片都能稳定得到改善。

评估指标#

• PSNR/SSIM：衡量清晰度与结构一致性
• 人脸关键点稳定度：检测面部特征修复是否自然
• 色彩还原偏差：对比上色前后色彩误差
• 纹理一致性：检查去噪与锐化后的纹理保真

使用 EndTo.AI 的修复流程#

1. 上传扫描件，避免翻拍带来的光影与形变
2. 选择修复参数（去划痕、去污渍、人脸增强）
3. 可选上色与超分辨率，平衡速度与质量
4. 导出对比图，并保留原图备份

实战案例与对比#

针对不同破损程度，我们提供“轻度修复”“中度修复”“重度修复”三档流程与建议参数，配合上色与超分可获得更稳定的整体效果。

常见问题#

处理隐私、清晰度与色偏等问题时，请参考下方 FAQ 与步骤建议；批量处理功能即将上线，登陆后可获得更快的处理速度。

术语解释#

• 锐化：增强边缘与细节对比
• 超分：从低分辨率推断高分辨率细节
• 去噪：去除噪点与伪影，同时保留重要纹理
• 色彩校正：修正整体色偏与局部色差
• 人脸修复：针对面部关键区域进行细节复原

延伸阅读#

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